Serakan | Nota Ringkas Bahasa Melayu Tingkatan 4 bab 8 | Sukatan Serakan Data Tak Terkumpul | My Wislah | Wislah Malaysia |
Serakan adalah suatu konsep penting dalam statistik yang digunakan untuk mengukur taburan data. Serakan dapat memberikan gambaran tentang cara nilai-nilai dalam suatu set data ditaburkan dan dapat digunakan untuk membandingkan taburan data di antara dua atau lebih kelompok. Dalam hal ini, serakan dihitung sebagai selisih antara nilai cerapan terbesar dan nilai cerapan terkecil dalam suatu set data.
Serakan
Definisi
Serakan adalah suatu ukuran penting dalam statistik yang memberikan gambaran tentang cara nilai-nilai dalam satu set data ditaburkan. Serakan kecil menunjukkan bahawa set data mempunyai julat yang kecil, manakala serakan besar menunjukkan bahawa set data itu diserak lebih luas.
Tip
Taburan data adalah berbeza. Bagi melihat serakan bagi suatu taburan data, kita perlu mengambil kira beza antara nilai cerapan terbesar dan nilai cerapan terkecil. Jika perbezaan antara nilai tersebut besar, maka keadaan itu menunjukkan data diserak lebih luas dan sebaliknya.
Contoh
Jadual di bawah menunjukkan jisim dalam kilogram bagi 10 orang murid:
52, 62, 12, 9, 8, 75, 44, 33, 19, 16
Nyatakan beza jisim dalam kilogram bagi murid tersebut.
Penyelesaian:
Jisim terbesar = 75
Jisim terkecil = 8
Perbezaan jisim = 75 – 8 = 67
Plot batang-dan-daun
Plot batang-dan-daun merupakan cara untuk menunjukkan taburan suatu set data. Melalui plot batang-dan-daun, kita dapat melihat data yang cenderung kepada satu nilai atau nilai yang kerap muncul.
Langkah untuk memplot batang-dan-daun:
Diberi data tidak teratur seperti berikut:
52, 33, 25, 38, 53, 35, 25, 53, 49
Maka, kita tetapkan nilai puluh sebagai batang dan nilai satuan sebagai daun untuk data tersebut.
Kekunci: 2|5 bermaksud 25.
Plot Titik
Plot titik merupakan carta statistik yang mengandungi titik-titik yang diplot dengan menggunakan skala yang seragam. Setiap titik mewakili satu cerapan.
Kesimpulan
Serakan merupakan salah satu konsep penting dalam statistik yang digunakan untuk mengukur taburan data. Dalam prakteknya, serakan dapat membantu kita dalam membandingkan taburan data antara dua atau lebih kelompok. Semakin besar nilai serakan, maka semakin luas pula taburan data yang dimiliki. Oleh karena itu, pemahaman tentang konsep serakan sangatlah penting dalam analisis data dan pengambilan keputusan yang berdasarkan data.
